學(xué)習(xí)代碼審計(jì)要熟悉三種語言，總共分四部分去學(xué)習(xí)。，編程語言。1.前端語言html/js/dom/元素的使用主要是為了挖掘xss漏洞。jquery主要寫一些涉及CSRF腳本或DOMXSS、JSON劫持等。2.后端語言的基本語法要知道，比如變量類型、常量、數(shù)組(python是列表、元組、字典)、對(duì)象、調(diào)用、引用等。，MVC設(shè)計(jì)模式要清晰，因?yàn)榇蟛糠帜繕?biāo)程序都是基于MVC寫的，包括不限于php、python、java。不用寫，但一定能理解，要理解邏輯，知道哪些功能點(diǎn)可以寫，哪些漏洞可能會(huì)出現(xiàn)，便于挖掘常規(guī)漏洞，更方便挖掘邏輯漏洞。
WebScarab它可以分析使用HTTP 和HTTPS協(xié)議進(jìn)行通信的應(yīng)用程序，WebScarab可以用簡(jiǎn)單地形式記錄它觀察的會(huì)話，并允許操作人員以各種方式觀查會(huì)話。如果你需要觀察一個(gè)基于HTTP(S)應(yīng)用程序的運(yùn)行狀態(tài)，那么WebScarabi就可以滿足你這種需要。不管是幫助開發(fā)人員調(diào)試其它方面的難題，還是允許安全人員識(shí)別漏洞，它都是一款不錯(cuò)的工具。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，如果仍將視角局限在Web層面，整個(gè)防護(hù)范圍就會(huì)很狹隘。因?yàn)槟壳按罅康臉I(yè)務(wù)APP端和小程序上，很多業(yè)務(wù)都是通過API調(diào)用實(shí)現(xiàn)。業(yè)務(wù)渠道呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)，伴隨流量的提升，以及API業(yè)務(wù)帶來的Web敞口風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)管控鏈條的擴(kuò)大，不僅各種利用Web應(yīng)用漏洞進(jìn)行攻擊的事件正在與日俱增，各類工具化、智能化、擬人化的Bots攻擊對(duì)數(shù)字化業(yè)務(wù)的影響也在快速攀升。
多元業(yè)務(wù)意味著防護(hù)方式也需要多種接入方式，如果采用一個(gè)個(gè)單的防護(hù)產(chǎn)品：一方面，企業(yè)面臨的安全產(chǎn)品部署成本將會(huì)很高；另一方面，分散的產(chǎn)品也會(huì)給安全防護(hù)的效率、性能各方面帶來壓力，如：一家企業(yè)用了三個(gè)單的安全產(chǎn)品，日常就需要管理三個(gè)賬號(hào)，而且可能數(shù)據(jù)也不可共享。顯然，傳統(tǒng)的“一個(gè)蘿卜一個(gè)坑”的產(chǎn)品部署模式對(duì)于企業(yè)來說并不理想，整體解決方案的需求迫在眉睫。
但是市場(chǎng)上，很多安全產(chǎn)品供應(yīng)商都有形形不同的單品產(chǎn)品線，此類整體解決方案卻比較少。為什么？因?yàn)閭鹘y(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路多是一個(gè)防護(hù)產(chǎn)品單設(shè)計(jì)，如果強(qiáng)行融合，會(huì)在配置、設(shè)計(jì)等方面有較大難度。但瑞數(shù)信息并沒有這個(gè)問題。據(jù)吳劍剛介紹，從瑞數(shù)應(yīng)用安全產(chǎn)品的應(yīng)用范圍上來看，瑞數(shù)信息成立后相繼推出了Web防護(hù)產(chǎn)品、APP防護(hù)產(chǎn)品、API防護(hù)產(chǎn)品，已經(jīng)有了WAAP安全框架的雛形。瑞數(shù)信息在初做產(chǎn)品時(shí)，以動(dòng)態(tài)技術(shù)為核心鋪墊了一個(gè)技術(shù)核心層，類似一個(gè)平臺(tái)，不同的應(yīng)用防護(hù)類后續(xù)作為模塊一樣插入平臺(tái)，構(gòu)架在核心技術(shù)層之上，共享核心技術(shù)，這種模式有很大的靈活性，可以隨著業(yè)務(wù)的延伸不斷拓展不同的模塊。
總體來說，應(yīng)用與業(yè)務(wù)的融合，體現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用越來越融合——原生App與H5融合，微信小程序的引入，Web應(yīng)用API等。而瑞數(shù)信息推出的WAAP一站式應(yīng)用安全以融合的安全功能、靈活的架構(gòu)，可以隨需求而選擇，這和瑞數(shù)信息不斷升級(jí)的新動(dòng)態(tài)技術(shù)一起，更增強(qiáng)了防守方的“動(dòng)態(tài)變化”，并以此制敵，對(duì)抗攻擊方的不斷變化。

自打人們創(chuàng)造發(fā)明了軟件開始，人們就在連續(xù)不斷為探究怎樣更省時(shí)省力的做其他事兒，在智能科技的環(huán)節(jié)中，人們一次又一次嘗試錯(cuò)誤，一次又一次思索，因此才擁有現(xiàn)代化杰出的智能時(shí)代。在安全領(lǐng)域里，每一個(gè)安全防護(hù)科學(xué)研究人群在科學(xué)研究的環(huán)節(jié)中，也一樣的一次又一次探究著怎樣能夠智能化的解決各行各業(yè)的安全性問題。在其中智能化代碼審計(jì)便是安全防護(hù)智能化繞不過去的坎。這次我們就一塊聊聊智能化代碼審計(jì)的發(fā)展歷程，也順帶講一講怎樣開展1個(gè)智能化靜態(tài)數(shù)據(jù)代碼審計(jì)的核心。
智能化代碼審計(jì)在聊智能化代碼審計(jì)軟件以前，我們必需要明白2個(gè)定義，少報(bào)率和漏報(bào)率。少報(bào)率就是指并沒有發(fā)覺的系統(tǒng)漏洞/Bug，漏報(bào)率就是指發(fā)覺了不正確的系統(tǒng)漏洞/Bug。在評(píng)論下邊的全部智能化代碼審計(jì)軟件/構(gòu)思/定義時(shí)，全部的評(píng)論規(guī)范都離不了這兩個(gè)詞，怎樣去掉這兩個(gè)方面亦或是在其中其一也更是智能化代碼審計(jì)發(fā)展壯大的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我們可以簡(jiǎn)潔明了的把智能化代碼審計(jì)（這兒我們探討的是白盒）分成兩大類，一種是動(dòng)態(tài)性代碼審計(jì)軟件，另一種是靜態(tài)數(shù)據(jù)代碼審計(jì)軟件。
動(dòng)態(tài)性代碼審計(jì)的特性與局限性動(dòng)態(tài)性代碼審計(jì)軟件的基本原理主要是根據(jù)在程序執(zhí)行的環(huán)節(jié)中開展解決并收集系統(tǒng)漏洞。我們通常稱作INILD（nteractiveAAPPlicabilitySecurityTesting）。在其中普遍的方式便是利用某類方式Hook有意涵數(shù)亦或是底層api接口并利用前端開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲辨別是不是引起有意涵數(shù)來確定系統(tǒng)漏洞。在前端開發(fā)Fuzz的環(huán)節(jié)中，假如Hook涵數(shù)被引起，并符合某類必要條件，那樣我們覺得該系統(tǒng)漏洞產(chǎn)生。這類漏洞掃描工具的優(yōu)點(diǎn)取決于，利用這類軟件發(fā)覺的系統(tǒng)漏洞漏報(bào)率較為低，且不依靠源代碼，通常情況下，只需方式充足健全，能夠引起到相對(duì)應(yīng)有意函數(shù)的實(shí)際操作都是會(huì)相對(duì)應(yīng)的符合某類有意實(shí)際操作。并且能夠追蹤動(dòng)態(tài)性讀取也是這類方式關(guān)鍵的優(yōu)點(diǎn)其一。
但接踵而來的難題也慢慢的暴露出來：(1)前端開發(fā)Fuzz網(wǎng)絡(luò)爬蟲能夠確保對(duì)常規(guī)基本功能的普及率，卻難以確保對(duì)源代碼基本功能的普及率。假如曾應(yīng)用動(dòng)態(tài)性代碼審計(jì)軟件對(duì)很多的源代碼掃描，不會(huì)太難發(fā)覺，這類軟件對(duì)于系統(tǒng)漏洞的掃描結(jié)果并不會(huì)相比較于純白盒的漏洞掃描系統(tǒng)軟件有哪些優(yōu)點(diǎn)，在其中較大的難題關(guān)鍵集中化在基本功能的覆蓋率上。
通常情況下，你難以確保開發(fā)設(shè)計(jì)開展的全部源代碼全部都是為網(wǎng)站的基本功能服務(wù)的，或許是在版本號(hào)迭代更新的環(huán)節(jié)中一次又一次沉余源代碼被留存下來，也是有可能是開發(fā)壓根并沒有意識(shí)到她們寫出的源代碼并不只是會(huì)依照預(yù)期的模樣實(shí)行下來。有過多的系統(tǒng)漏洞都沒法立即的從前端的基本功能處被發(fā)覺，一些乃至很有可能須要符合的自然環(huán)境、的請(qǐng)求才可以引起。如此一來，源代碼的普及率無法得到確保，又如何確保能發(fā)覺系統(tǒng)漏洞呢？關(guān)于網(wǎng)站代碼安全審計(jì)必須又人工去審計(jì)，不能去靠軟件，如果對(duì)代碼上的漏洞或后門不放心的話可以交給網(wǎng)站安全公司來處理，國內(nèi)像SINESAFE，盾安全，綠盟，啟明星辰都是對(duì)代碼安全精通的安全公司。

及深度可能會(huì)讓一個(gè)公司脫穎而出，但是做到可持續(xù)當(dāng)先還需要一些“逆方向”精神。做產(chǎn)品并不是傳統(tǒng)的客戶要什么就給什么，而是需要探測(cè)更深層的一些需求，這樣才能在產(chǎn)品上取得一些更*的突破。在API防護(hù)部分，瑞數(shù)信息著重強(qiáng)調(diào)的是API管理和防護(hù)。“我覺得API管理更重要?！眳莿傂蜗蟮亟忉?，“如果都不知道門在哪里，怎么談防盜安全問題。”
雖然目前在客戶的需求中，主要體現(xiàn)的是API的防護(hù)需求。但是瑞數(shù)信息看到，很多企業(yè)其實(shí)并不知道自己到底有多少API。因?yàn)锳PI跟網(wǎng)站URL不一樣，是不能被探測(cè)掃描的。既然API資產(chǎn)是個(gè)非常未知的領(lǐng)域，那么首先管理好才有機(jī)會(huì)談安全。因此，瑞數(shù)信息更加強(qiáng)調(diào)API的資產(chǎn)自動(dòng)化梳理和管理。——這也體現(xiàn)了瑞數(shù)信息在突破瓶頸問題時(shí)的邏輯：顛覆傳統(tǒng)，推陳出新。
“我們并不打算成為一個(gè)‘百貨公司’?！比饠?shù)信息的目標(biāo)是深度、。所以，在整個(gè)業(yè)務(wù)的規(guī)劃上，其風(fēng)格也是層層疊加。吳劍剛介紹，瑞數(shù)信息未來的業(yè)務(wù)方向主要有三個(gè)維度的規(guī)劃：首先是瑞數(shù)信息的“起家根本”——應(yīng)用安全防護(hù)。在該領(lǐng)域，瑞數(shù)信息未來將加強(qiáng)研發(fā)來進(jìn)行威脅識(shí)別和對(duì)抗，包括探索更深度的AI技術(shù)應(yīng)用。其次是業(yè)務(wù)安全領(lǐng)域，重點(diǎn)針對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)抗和業(yè)務(wù)反欺詐。此外，瑞數(shù)信息還計(jì)劃在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域發(fā)力。目前數(shù)據(jù)透露80%以上是從外部透露，所以這是一個(gè)龐大的市場(chǎng)。
可以看出，從提出動(dòng)態(tài)安全、主動(dòng)防御到推出WAAP解決方案，瑞數(shù)信息之所以每次“快人一步”，有兩個(gè)非常重要的因素：一是全局化的預(yù)判與規(guī)劃，二是貼近客戶，滿足需求的同時(shí)挖掘潛在需求。行業(yè)需要這樣的創(chuàng)新思路，攻擊方式日新月異，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)和業(yè)務(wù)及生存深度融合，所以，企業(yè)是時(shí)候像考慮生存問題一樣去對(duì)待安全問題。
不管怎么說，我們希望大家真正在選擇云漏掃的時(shí)候，都可以知道基本的市場(chǎng)行情，詳細(xì)了解清楚之后也才可以放心的進(jìn)行掃描，幫助企業(yè)解決安全隱患，也在實(shí)際的操作使用過程中會(huì)更加輕松。公司也可以針對(duì)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的情況給出合理的解決方案，讓企業(yè)都可以正常的進(jìn)行運(yùn)行，也可以知道這項(xiàng)服務(wù)工作的重要性。
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